

Agent面试:问题1: 基础概念 - 请解释AI Agent的核心组件是什么?在构建一个简单的AI Agent时,你会如何设计这些组件?
Function Calling是LLM(如OpenAI的模型)的一种能力,允许模型在响应中指定要调用的函数、参数,而不是直接生成文本。这在Agent构造中至关重要,因为它启用工具使用(Tool Use),让Agent分解复杂任务、调用外部资源,并实现自治决策。n8n是一个开源的无代码自动化工具,我用它来构建AI Agent的工作流程自动化,特别是处理数据流、API集成和触发事件。候选人应解释其与Tool Use的区别,并展示在框架中的应用,如Coze或n8n。好的回答应覆盖无代码自动化和与LLM的结合。
